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https://gitee.com/wangjunke/pythonLearn
https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
Anaconda详细安装及使用教程（带图文）
anaconda

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/966138843228672
廖雪峰博客
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

本教程的所有代码只确保在CPython 2.7版本下运行。请务必在本地安装CPython（也就是从Python官方网站下载的安装程序）。

此外，教程还内嵌一个IPython的Web版本，用来在浏览器内练习执行一些Python代码。要注意两者功能一样，输入的代码一样，但是提示符有所不同。另外，不是所有代码都能在Web版本的IPython中执行，出于安全原因，很多操作（比如文件操作）是受限的，所以有些代码必须在本地环境执行代码。
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https://www.cnblogs.com/Maker-Liu/p/5528213.html
模块名：
小写字母，单词之间用_分割
ad_stats.py

包名：
和模块名一样

类名：
单词首字母大写
AdStats
ConfigUtil

全局变量名（类变量，在java中相当于static变量）：
大写字母，单词之间用_分割
NUMBER
COLOR_WRITE

普通变量：
小写字母，单词之间用_分割
this_is_a_var

实例变量：
以_开头，其他和普通变量一样
_price
_instance_var

私有实例变量（外部访问会报错）：
以__开头（2个下划线），其他和普通变量一样
__private_var

专有变量：
__开头，__结尾，一般为python的自有变量，不要以这种方式命名
__doc__
__class__

普通函数：
和普通变量一样：
get_name()
count_number()
ad_stat()

私有函数（外部访问会报错）：
以__开头（2个下划线），其他和普通函数一样
__get_name()
————————————————————————————————————————————————————————————————————
文件名
全小写,可使用下划线
包
应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。
模块
与包的规范同。如mymodule。
类
总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。

函数&方法
函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。
*注意*：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。
函数和方法的参数
总使用“self”作为实例方法的第一个参数。总使用“cls”作为类方法的第一个参数。
如果一个函数的参数名称和保留的关键字冲突，通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。
全局变量
对于from M import *导入语句，如果想阻止导入模块内的全局变量可以使用旧有的规范，在全局变量上加一个前导的下划线。
*注意*:应避免使用全局变量
变量
变量名全部小写，由下划线连接各个单词。如color = WHITE，this_is_a_variable = 1
*注意*：
1.不论是类成员变量还是全局变量，均不使用 m 或 g 前缀。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识，多定义公开成员，少定义私有成员。
3.变量名不应带有类型信息，因为Python是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。
常量
常量名所有字母大写，由下划线连接各个单词如MAX_OVERFLOW，TOTAL。
异常
以“Error”作为后缀。
缩写
命名应当尽量使用全拼写的单词，缩写的情况有如下两种：
1.常用的缩写，如XML、ID等，在命名时也应只大写首字母，如XmlParser。
2.命名中含有长单词，对某个单词进行缩写。这时应使用约定成俗的缩写方式。
例如：
function 缩写为 fn
text 缩写为 txt
object 缩写为 obj
count 缩写为 cnt
number 缩写为 num，等。
前导后缀下划线
一个前导下划线：表示非公有。
一个后缀下划线：避免关键字冲突。
两个前导下划线：当命名一个类属性引起名称冲突时使用。
两个前导和后缀下划线：“魔”（有特殊用途）对象或者属性，例如__init__或者__file__。绝对不要创造这样的名字，而只是使用它们。
*注意*：关于下划线的使用存在一些争议。
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。

_xxx      不能用'from module import *'导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx    类中的私有变量名

核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。

因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说刑厥夂澹杂谄胀ǖ谋淞坑Φ北苊庹庵置绺瘛?br>
"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；
"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。
特定命名方式
主要是指 __xxx__ 形式的系统保留字命名法。项目中也可以使用这种命名，它的意义在于这种形式的变量是只读的，这种形式的类成员函数尽量不要重载。如
class Base(object):
def __init__(self, id, parent = None):
self.__id__ = id
self.__parent__ = parent
def __message__(self, msgid):
# …略
其中 __id__、__parent__ 和 __message__ 都采用了系统保留字命名法。
附:Google Python命名规范
module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.
"""""
"""
import math
class A(object):
    class_var = 1
    def __init__(self):
        self.name = 'xy'
        self.age = 2

    @property
    def num(self):
        return self.age + 10


if __name__ == '__main__': #主程序
    a = A()
    print(a.__dict__)
    print(A.__dict__)
    print('------------')
    print(dir(A))

    print('+++++++++++++=')
    a = 5
    a = 6

    b = 4.0
    c = False
    e = True
    f = False
    g = True
    print(a)
    print(b)
    print(a+b)
    print(c)
    print(c and e)
    print(c and f)
    print(e and g)
    print(e and f)

    print(c or e)
    print(c or f)
    print(e or f)
    print(e or g)

    num1 = 10
    num2 = 10
    num3 = 50
    print('*******************')
    print(num1 is num2)
    print(num2 is num3)
    print(num2 is not num1)
    print(num2 is not num3)

    list1 = [12, 34, 56, 'hi']
    o1 = 12
    o2 = 'hi'
    o3 = 'hone'
    print('*********list**********')
    print(o2 in list1)
    print(o3 in list1)
    print(o2 not in list1)
    print(o3 not in list1)

    print("***********e记法************")
    print(5e2)
    print(5.8e4)

    num4 = 5.6
    num5 = 5.4
    num6 = 7

    print(math.ceil(num4))
    print(math.floor(num5))

    print(math.ceil(num5))
    print(round(num5))


'''
https://www.cnblogs.com/kungfupanda/p/5267802.html
python代码风格-PEP8
1. 命名风格

总体原则，新编代码必须按下面命名风格进行，现有库的编码尽量保持风格。
尽量以免单独使用小写字母'l'，大写字母'O'，以及大写字母'I'等容易混淆的字母。
模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。
包命名尽量短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线。
类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
全局变量尽量只在模块内有效，类似C语言中的static。实现方法有两种，一是__all__机制;二是前缀一个下划线。对于不会发生改变的全局变量，使用大写加下划线。
函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。
使用 has 或 is 前缀命名布尔元素，如: is_connect = True; has_member = False
用复数形式命名序列。如：members = ['user_1', 'user_2']
用显式名称命名字典，如：person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}
避免通用名称。诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。又如os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。
类的属性（方法和变量）命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
对于基类而言，可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀。如BaseCookie、AbstractGroup
内部使用的类、方法或变量前，需加前缀'_'表明此为内部使用的。虽然如此，但这只是程序员之间的约定而非语法规定，用于警告说明这是一个私有变量，外部类不要去访问它。但实际上，外部类还是可以访问到这个变量。import不会导入以下划线开头的对象。
类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。
双前导下划线用于命名class属性时，会触发名字重整；双前导和后置下划线存在于用户控制的名字空间的"magic"对象或属性。
为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义。如果子类也叫Foo，那就无能为力了。
类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。
一般的方法、函数、变量需注意，如非必要，不要连用两个前导和后置的下线线。两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。两个前导下划线会导致函数被理解为特殊函数，比如操作符重载等。
2 关于参数

要用断言来实现静态类型检测。断言可以用于检查参数，但不应仅仅是进行静态类型检测。 Python 是动态类型语言，静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。
不要滥用 *args 和 **kwargs。*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊，而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器
3 代码编排

缩进。优先使用4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），其次可使用Tap，但坚决不能混合使用Tap和空格。
每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。
一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类，可以不使用垂直游标即可看到整个函数；一个类 : 不要超过 200 行代码，不要有超过 10 个方法；一个模块 不要超过 500 行。
4. 文档编排

模块内容的顺序：模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义。其中import部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。
不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐。
如果采用from XX import XX引用库，可以省略‘module.’。若是可能出现命名冲突，这时就要采用import XX。
5. 空格的使用

总体原则，避免不必要的空格。
各种右括号前不要加空格。
函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
逗号、冒号、分号前不要加空格。
操作符（=/+=/-+/==/</>/!=/<>/<=/>=/in/not in/is/is not/and/or/not)左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。如果操作符有优先级的区别，可考虑在低优先级的操作符两边添加空格。如：hypot2 = x*x + y*y;  c = (a+b) * (a-b)
函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。
if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。
6. 注释

总体原则，错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时，第一件事就是要修改注释！避免无谓的注释
注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。
行注释：在一句代码后加注释，但是这种方式尽量少使用。。比如：x = x + 1 # Increment
块注释：在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如：
# Description : Module config.
#
# Input : None
#
# Output : None
 7. 文档描述

为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings；非共有的没有必要，但是可以写注释（在def的下一行）。
如果docstring要换行，参考如下例子,详见PEP 257
"""
"""
Return a foobang
 
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
 """
"""
8. 编码建议

编码中考虑到其他python实现的效率等问题，比如运算符‘+’在CPython（Python）中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式。
与None之类的单件比较，尽可能使用‘is’‘is not’，绝对不要使用‘==’，比如if x is not None 要优于if x。
使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如：建议使用if foo.startswith('bar'): 而非if foo[:3] == 'bar':
使用isinstance()比较对象的类型。比如：建议使用if isinstance(obj, int): 而非if type(obj) is type(1):
判断序列空或不空，有如下规则：建议使用if [not] seq: 而非if [not] len(seq)
字符串不要以空格收尾。
二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。
使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。错误型的异常类应添加"Error"后缀，非错误型的异常类无需添加。
异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions。
异常中try的代码尽可能少。比如：
try:
value = collection[key]
except KeyError:
return key_not_found(key)
else:
return handle_value(value)
What Doesn't Kill Me Makes Me Stronger
'''



"""
"""
python的help用法

一、进入交互模式

打开cmd命令行窗口，输入python效果如下：

D:\Company\Code\python>python
Python 2.7.14 (v2.7.14:84471935ed, Sep 16 2017, 20:19:30) [MSC v.1500 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

二、使用help()查看帮助

1、输入help(raw_input)查看，效果如下:

>>> help(raw_input)
Help on built-in function raw_input in module __builtin__:


raw_input(...)
    raw_input([prompt]) -> string


    Read a string from standard input.  The trailing newline is stripped.
    If the user hits EOF (Unix: Ctl-D, Windows: Ctl-Z+Return), raise EOFError.
    On Unix, GNU readline is used if enabled.  The prompt string, if given,
    is printed without a trailing newline before reading.

2、输入help(input)查看，效果如下:

>>> help(input)
Help on built-in function input in module __builtin__:


input(...)
    input([prompt]) -> value


    Equivalent to eval(raw_input(prompt)).
--------------------- 
作者：amberinheart 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/amberinheart/article/details/78085106 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
"""
"""
'''
列表
'''

squares = [2,4,8,10,12]
list1 = ['ios','android','linux','unix']
print(squares)
print(list1)
print(squares[-1])
print(squares[-2:-1])
print(list1[:])

s = squares[:]
print(id(squares))
print(id(s))

print(squares+list1+s)
print(list1[2])
list1[2] = 'android'

print(list1)
list1[2:4] = ['ios', 'android', 'linux', 'unix']
print(list1)
list1[:] = []
print(list1)
list1 = ['ios','android','linux','unix']
list1[2:4] = ['ios', 'android', 'linux', 'unix']
list1.append(squares)
list2 = list1.copy()
print("8888888")
print(list2)

list1.pop()
print(list1)
list1.pop(3)
print(list1)

list1[:] = []
squares.append(squares)
print(squares)

tupleq = (1,2,4,(1,2,5),[2,5,'ios','android'])
print(tupleq)


dicto = {'key1':'value1',"key2":"value2",'key3':tupleq}
print(dicto)
list1.append(dicto)
print(list1)

str1 = 'ios'
str2 = 'android'
str3 = 'linux'
str4 = 'unix'
print("-------")
print(str2[-1])
print("-------")
print(str2[-2])
print("-------")
print(str2[-4:-2])
print("-------")
print(str2[1:4])
print("-------")
print(str2[::-1])
print("-------")
print("o" in str2)
print(str1 + str2)

print(str3*2)
print("-----------------------------------")
str5 ='hello %s ! I very love %s'%('world', 'python')
print(str5)
print("-----------------------------------")
str7 = '{}{}{}'.format('Hello',"world",'wrong')
print(str7)

str8 = '{param1},{param2}'.format(param1 = '杀球', param2 = '错误')
print(str8)
print(str5.capitalize())
print(str5.casefold())
"""
"""
a = dict(one = 1, two = 2, three = 2)
print(a)
b = {"one" : 1, "two" : 2, "three" : 4}
print(b)

c = dict(zip(['one', 'two'],[1,2]))
print(c)

d = dict([('two',2),('one',1)])
print(d)

e = dict({'one':4,"two":2})
print(e)

phone = {"beijing":"010", "shanghai":"020","tianjin":"022","chongqing":"023"}
print(phone)
print(phone["beijing"])
print(phone["tianjin"])
del phone["beijing"]
print(phone)

sorted(phone)

print("tianjin" in phone)
print("henan" in phone)

basket = {'apple', "orange", 'apple', 'pear', 'banana', "oriange"}
print(basket)

print('pear' in basket)

all = set('qwertyuiop')
o = set('ertyuihknb')
print(all - o)
print(all | o)
print(all ^ o)

age = 18
if age > 18:
    print("成人")
else:
    print("不是成人")


num = 25
if num == 25:
    print('相等')
elif num > 25:
    print("大于25")
else:
    print("小于25")

count = 5
while (count < 15):
    print("小于15")
    count += 1
print("不小于15")

for letter in "python":
    print('current letter: %s'%letter)

for x in [1,2,4,5,6,7]:
    print(x*x);

fruits = ['banana', 'apple','mango', 'lidn']
for index in range(len(fruits)):
    print("fruit = %s"%fruits[index])

a = 4
b = 7
max = a if a > b else b
print(max)

"""
import os
def add():
    a = 2
    b = 7
    c = a + b
    print(c)

def dayin_outer():
    a = 2;
    print('outer = %d'%a)
    def dayin_inner():
        a = 5
        print("inner = %d"%a)
    dayin_inner()

def o(x,y):
    return x**y

func = lambda x,y: x*y

o = lambda x,y : x if x==y else y

def n(x):
    if x == 1:
        return 1
    else:
        return x*(x-1)

def i(n):
    a = 1
    b = 1
    for v in range(n):
        if v == 1:
            return a + b;
        else:
            a, b = b, a + b
            return a + b;

def main():
    add()
    dayin_outer()
    print(o(7,8))
    print(func(7,8))
    print(o(27,28))
    print(n(8))
    print(i(10))


if __name__ == '__main__':
    main()

os.chdir("/Users/einstein_administer/Downloads/Python-LCB/binary_tree/")
t = open("oh")

print(t.readline())
f = open("oh")

print(f.read())
f.close()

ff = open("oh")
for i in ff.readline():
    print(i)

ff.close()

ii = open('oh')

g = [print(i) for i in ii.readlines()]

ii.close()

w = open('oh','a')

w.writelines('ohohoh')
w.close()

ow = open('oh', 'a')
ow.write('dioidd')
ow.close()


import pandas as pd



import time
time.sleep(2)
'''
for i in range(0, 10):
    print(i)
    time.time()
    time.mktime(time.localtime())
    time.sleep(4)
'''